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2014年12月04日

[ミニロト] データ分析コラム3 ミニロトデータのヒストグラム

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今回は、Rを使ってヒストグラムを書いてみます。

ヒストグラムが何であるかは、他のWEBページに任せます。
何はともあれ、第1〜第5数字とボーナス数字について表示してみた結果が
こちらです。(NUM6はボーナス数字です)

ALL_HIST.png

こうして可視化してあげることで、どんな数字が出ているか
俯瞰することができます。
このヒストグラムの分析を、回数を区切って実行すると、だいぶ面白い結果になります。

たとえばこちら(718-796で抽出したもの)
718.png

面白いことに、全体でも同じ傾向でしたが、第4数字はやはり25-29の頻度が大きいみたいです。こういう確率の高い数字を狙ってあげることも、予想の第1歩です。

ちなみに、第1〜第5数字というのは、実際には出現した順番ではなく
小さい順番に並べた結果ですので、本当の意味での出現の順番は
あらわしていないのですが、順番の情報はデータには残っていないので
そのまま使っています。

自分で実行してみたい方は以下をどうぞ -----------------------

元になるデータはこちらです⇒MINIData.dat

Rを起動して、以下を入力します。

まずはファイルの読み込みです。

> ALL_DAT <- read.csv("MINIData.dat", header=FALSE, row.names=1)

>head(ALL_DAT)

自動で付けられたindexを確認するためにheadを実行します。
ここではV2〜V7とついていました。

# V2 V3 V4 V5 V6 V7
# 2 2 11 12 21 30 28
# 3 1 8 10 24 30 28
# 4 11 12 14 20 31 29
# 5 8 9 15 21 25 23
# 6 2 11 16 24 29 4
# 7 3 24 25 26 31 2

# 自動で付けられたindexを元にNUMを切り出し
NUM1 <- ALL_DAT$V2
NUM2 <- ALL_DAT$V3
NUM3 <- ALL_DAT$V4
NUM4 <- ALL_DAT$V5
NUM5 <- ALL_DAT$V6
NUM6 <- ALL_DAT$V7

# 並べてヒストグラムを表示
par(mfrow=c(2,3))
hist(NUM1)
hist(NUM2)
hist(NUM3)
hist(NUM4)
hist(NUM5)
hist(NUM6)
posted by may at 00:26| Comment(0) | TrackBack(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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