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2014年11月29日

[ミニロト] データ分析コラム2 Mean(平均)とMedian(中央値)の違い

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[ミニロト] データ分析コラム2 Mean(平均)とMedian(中央値)の違いです。

ミニロトのデータを分析するのに、無料統計ソフトのRはとても役に立ちますので、
ぜひ使ってみてくださいね。
Rはこちら⇒ The R Project for Statistical Computing

ミニロトを分析するにあたって、Mean(平均値)Median(中央値)を
明確に理解しておく必要があります。

Mean(平均値)とは、そのままで、平均を示しています。
第1回〜5回の結果を例にとって説明します。

1,第001回,01,03,17,20,25,b26
2,第002回,02,11,12,21,30,b28
3,第003回,01,08,10,24,30,b28
4,第004回,11,12,14,20,31,b29
5,第005回,08,09,15,21,25,b23

このうち、第1番目の数字に注目すると、
平均=(01+02+01+11+08)/5 = 4.4

平均は4.4です。
これは小学校で習う、算術平均です。
もちろん、平均を出した程度ではなにも予想できませんが、
説明のために算出しています。

中央値を計算してみます。
これは、文字通り中央の値です。

1〜31まで1つずつ数字が並んでいたとすると、Rで計算すると、
> x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31)
> median(x)

[1] 16

つまり1〜31の真ん中の値16が出てきます。

一方で1〜5回の第1数字の"中央値"を計算してみます。
Rだと、このようにして値を設定します。

> y <- c(1,2,1,11,8)
> median(y)

[1] 2

つまり、中央値は2となります。かなり小さい数ですね?
この意味は、1〜5回の第1数字は、中央値2の周りに広がっているということです。
もっと簡単に言うと、1、2の方が3〜31よりも頻度が高いといえます。
これは、別の言い方をすると、偏っている、といいます。

第350〜355回の第3数字で見てみましょう。

350,第350回,3,9,22,24,28,b27
351,第351回,3,6,11,12,27,b26
352,第352回,5,7,14,17,30,b29
353,第353回,3,13,14,17,25,b18
354,第354回,3,6,17,19,30,b1

> z <- c(22,11,14,14,17)
> median(z)

[3] 14

ランダムに出された数字なのですが、このように、
回を区切ると中央値が変化します。

要するに何を言いたいのかと言うとですね、

まず、ミニロトの過去データを全部持ってきて分析しても
何も傾向は出てきません。
これは当たり前ですし、正しいです。
世の中でよく言われるように
「ロトのデータを分析しても何もわからないよ」
という主張は正しいです。

それなのにミニロトをデータ解析する意味があるのでしょうか?

いえ、これはギャンブルです。
つまりデータから、何かが見えると仮定した上で
分析をしているわけです。つまり賭けです。
ゲームだと割り切ってください。
完全に分析することは難しいです。

その上で...

出現している数字には、注目する期間を変えれば必ず偏りが見えます。
つまり、集中して出ている場合とそうでない場合があります。
その区切りをどれくらいにするか、そこがポイントになります。

方針としては、自分で決めた回数、たとえば20回なら、
20回の中での数字の出現の偏りを見てみることです。
Median値がどこにあるかによって、それを傾向とみなし、
予想を組み立てるという方法です。

こういう、ちょっとした傾向から予想を立てるという
経験的なやり方が、予想の中心になります。

実は第1数字などに引っ張られること自体も、
恣意的なのですが、それは仮定として受け入れることにしたほうが良いと思います。
これは、ギャンブルのデータ解析なので、全てが理論ではないです。
それを理解しておくことはとても大事です。
1回大きく当たってくれれば、もうそれでよいわけですから...。

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posted by may at 00:11| Comment(0) | TrackBack(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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